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  1. NVIDIA Blog78

    NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL 与两款 Bolt 端侧模型

    NVIDIA 发布开源模型 Nemotron 3.5 Super VL,参数规模 120B,主打多模态智能体任务,官方称其吞吐量最高可达同类模型的 5 倍。同期推出两款端侧模型 Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB 和 Bolt E4B 4GB,前者已上线,后者将于 10 月 23 日推出。

    推荐理由:原文给出三款模型的参数规模、内存占用和开放权重,读者可据此判断从数据中心到桌面的智能体部署分层。

  1. Google DeepMind74

    Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2 端侧多模态嵌入模型

    Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2,将文本、图像、音频和视频映射到统一嵌入空间,采用 Apache 2.0 许可,参数量 740M。

    推荐理由:原文给出了端侧多模态嵌入的参数量、内存占用和基准提升,读者可据此判断本地检索与 RAG 的可行边界。

已经到底了