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只看论文#开源/仓库
  1. Google DeepMind60

    Google DeepMind 推出 SynthID Bio，为 AI 生成蛋白质加水印

    Google DeepMind 推出 SynthID Bio，把水印技术用于合成生物学，在蛋白质序列和 AlphaFold 3 预测的 3D 结构中嵌入可检测签名，同时保持生物功能。

    推荐理由：原文交代了水印如何嵌入蛋白质序列与 AlphaFold 3 结构，并给出湿实验验证结果，可据此判断生物设计溯源这一层防线的作用。

  1. Microsoft Research66

    微软研究院研究物理 AI 机器人推理卸载并加入 Physical AI Toolchain

    微软研究院系统研究了移动操作机器人工作负载的推理部署，发现把推理从机器人端侧 GPU 卸载到边缘或云端 GPU 可提升任务表现和续航。

    推荐理由：微软研究院系统测量机器人端侧 GPU 推理的瓶颈，并给出把推理卸载到边缘或云端的开源工具链。

  1. Berkeley AI Research62

    从 CUDA 到 MLX：K-Search 如何把内核优化经验迁移到 Apple Silicon

    IBM Research 基于 UC Berkeley Sky Lab 的 K-Search 框架新增 MLX 后端和结构化 CUDA-to-MLX 翻译层，让演化式内核搜索把已有 CUDA 内核当作知识库，改写为 Apple Silicon 上的 Metal/MLX 内核。

    推荐理由：原文给出注意力与 Mamba 两类内核在 Apple Silicon 上的实测对比，并拆出翻译层带来的增益。

已经到底了