我们是否过度相信 AI 说“不”的能力
MIT Technology Review 发文质疑 AI 安全过度依赖“拒绝”机制：模型经训练可拒绝大量有害提示词，但拒绝是概率性的，仍会失败，且模型本身保留暴力与网络攻击等能力。文章指出，拒绝边界由 AI 公司秘密划定，政府也将介入，可能被用于压制合法言论。
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MIT Technology Review · AIAI 评分4040
Microsoft ResearchAI 评分2626 微软研究院播客：AI 评估中的“意外失败”能教会我们什么
微软研究院播客中，partner research manager Jennifer Neville 与首席应用科学家 Chad Atalla 对谈，讨论评估如何推动 AI 系统突破传统 benchmark 的性能边界，以及模型在超出常规测试时出现的“意外失败”。她结合自身从数学、物理、认知科学到计算机科学的曲折经历，分享使用当前 AI 系统的实用建议，并强调结果偏离预期时应仔细检查数据。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分5050 GitHub Copilot 用 canvas 替代聊天框：当聊天不是合适的 UI
GitHub Copilot 应用推出 canvas，一种在应用内运行、无浏览器外壳的全栈小应用，可与 Copilot 智能体双向通信。官方演示用 canvas 做 Connect 4 对战、Winget 包管理和 SQLite 操作，并称让智能体造工具比反复用聊天消耗 token 更划算。canvas 可调用第三方 API 并本地执行代码，复杂工作流示例约需一天调好。