新基准 Taste-Bench 显示 AI 智能体长期决策能力不足

研究者提出 Taste-Bench，用智能体运行轨迹中的决策分叉点考察其长期决策质量，共 502 道二选一题。测试的 14 个模型中最好的 GPT-5.6 Sol 平均准确率 59.7%，GPT-5.5 为 59.5%，其余明显更低；当关键线索只在后续步骤才出现时，平均准确率降至 21%。