AWS 提出 Trust in Depth:让智能体获得更多自主权而不失控
AWS AI Services 副总裁 Shawn Bice 提出 Trust in Depth 框架,主张在智能体行为可被验证时让其自主行动,把人工判断留给真正需要决策的环节。
AWS AI Services 副总裁 Shawn Bice 提出 Trust in Depth 框架,主张在智能体行为可被验证时让其自主行动,把人工判断留给真正需要决策的环节。
Latent Space 播客访谈中,Dyna Robotics 联合创始人兼首席科学家 Jason Ma 介绍了上月发布的 Dyna-2 世界动作模型,该模型在超过一百万小时人类视频上预训练,可先预测未来视频再输出机器人动作。
GitHub Copilot 应用推出 canvas,一种在应用内运行、无浏览器外壳的全栈小应用,可与 Copilot 智能体双向通信。官方演示用 canvas 做 Connect 4 对战、Winget 包管理和 SQLite 操作,并称让智能体造工具比反复用聊天消耗 token 更划算。canvas 可调用第三方 API 并本地执行代码,复杂工作流示例约需一天调好。