NVIDIA 与北欧:一个地区全力投入先进计算能带来什么
NVIDIA 展示北欧地区在先进计算上的落地进展:瑞典 Sferical One 超级计算机采用两套 NVIDIA DGX SuperPOD、16 机架 DGX GB300 系统和 1,152 块 GPU。
NVIDIA 展示北欧地区在先进计算上的落地进展:瑞典 Sferical One 超级计算机采用两套 NVIDIA DGX SuperPOD、16 机架 DGX GB300 系统和 1,152 块 GPU。
Latent Space 播客访谈中,Dyna Robotics 联合创始人兼首席科学家 Jason Ma 介绍了上月发布的 Dyna-2 世界动作模型,该模型在超过一百万小时人类视频上预训练,可先预测未来视频再输出机器人动作。
MIT Technology Review 与 Aventine 合作的文章指出,尽管马斯克称 Tesla Optimus 每人成本可低至 2 万美元、或于 2027 年底前开售,但许多机器人研究者认为,靠语言和图像训练的 AI 难以应对物理世界的无限变化。Yann LeCun 直言,做人形机器人的公司“没有一家”知道如何让机器人足够聪明、真正有用。
AVEVA 首席技术官 Arti Garg 在 Business Lab 访谈中讨论工业 AI 进入基础模型、physical AI 与 agentic AI 新阶段后的安全落地问题。
微软研究院系统研究了移动操作机器人工作负载的推理部署,发现把推理从机器人端侧 GPU 卸载到边缘或云端 GPU 可提升任务表现和续航。
推荐理由:微软研究院系统测量机器人端侧 GPU 推理的瓶颈,并给出把推理卸载到边缘或云端的开源工具链。