Latent Space 推出新节目 High Taste Testers，并汇总 10 月 15 至 16 日 AI 动态
Latent Space 正在试播新节目 High Taste Testers，把旧金山的午餐闲聊搬上节目，首期从 Dev Day 聊到最新模型与助手，并汇总了 10/15/2026-10/16/2026 的 AI 新闻。
#开源生态
Latent SpaceAI 评分6262
Latent SpaceAI 评分6565 AINews 汇总：Meta 发布 Muse Spark Open，Goodfire 提出模型神经元大多可解读
Meta 发布 Muse Spark Open，这是一个 816B 总参数、42B 激活的 MoE 模型，支持 1M token 上下文和文本、图像、视频、音频输入，权重以自定义 Muse Model License 发布。
NVIDIA Blog精选AI 评分7878 NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL 与两款 Bolt 端侧模型
NVIDIA 发布开源模型 Nemotron 3.5 Super VL，参数规模 120B，主打多模态智能体任务，官方称其吞吐量最高可达同类模型的 5 倍。同期推出两款端侧模型 Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB 和 Bolt E4B 4GB，前者已上线，后者将于 10 月 23 日推出。
推荐理由：原文给出三款模型的参数规模、内存占用和开放权重，读者可据此判断从数据中心到桌面的智能体部署分层。
NVIDIA BlogAI 评分3838 NVIDIA 通过开放学习资源、合作与算力扩展欧洲科学界先进技术获取
NVIDIA 在都柏林 AI in Science Summit 上加入欧盟委员会的 AI in Science Enablers Initiative，为欧洲科研社区提供加速工具、算力与培训支持。
NVIDIA BlogAI 评分2222 NVIDIA 与北欧：一个地区全力投入先进计算能带来什么
NVIDIA 展示北欧地区在先进计算上的落地进展：瑞典 Sferical One 超级计算机采用两套 NVIDIA DGX SuperPOD、16 机架 DGX GB300 系统和 1,152 块 GPU。
MIT Technology Review · AIAI 评分3838 开放模型利与弊：Anthropic 称 GLM-5.3 存重大网络攻击风险，开放权重之争何去何从
Anthropic 发布报告称，Z.ai 于 8 月推出的开放权重模型 GLM-5.3 可被任何人自由下载和修改，构成重大网络攻击风险。目前 Artificial Analysis 榜单前八名均为闭源模型，但开源模型在能力上仅落后数月，且成本更低、可本地运行和微调。争论核心在于安全与权力分散之间的取舍。
Google DeepMind精选AI 评分7474 Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2 端侧多模态嵌入模型
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，将文本、图像、音频和视频映射到统一嵌入空间，采用 Apache 2.0 许可，参数量 740M。
推荐理由：原文给出了端侧多模态嵌入的参数量、内存占用和基准提升，读者可据此判断本地检索与 RAG 的可行边界。