用 Amazon Bedrock AgentCore 构建自改进的文档处理系统
基于 Amazon Bedrock AgentCore 的多智能体 IDP 系统可在 20 分钟内完成部署,自动分类、提取并校验供应商发票、采购订单等文档。系统由 8 个专用智能体组成,通过识别与训练两条工作流,遇到新格式时自动生成提取提示词并保存复用,后续同类文档无需重新训练。
基于 Amazon Bedrock AgentCore 的多智能体 IDP 系统可在 20 分钟内完成部署,自动分类、提取并校验供应商发票、采购订单等文档。系统由 8 个专用智能体组成,通过识别与训练两条工作流,遇到新格式时自动生成提取提示词并保存复用,后续同类文档无需重新训练。
GitHub Copilot 入门系列介绍四种让 Copilot 适配项目的方式:仓库级与路径级自定义指令、打包可复用流程的 agent skills、面向大型任务的 custom agents,以及连接外部工具和数据的 MCP servers。
GitHub Security Lab 发布 Fuzzing Taskflow,这是一个面向 C/C++ 项目的自主模糊测试流水线,只需指向一个 GitHub 仓库,智能体就会自动识别入口点、分析构建系统、编写 harness、运行 AFL++、读取覆盖率报告并改进 harness,再对每个崩溃做分类并生成漏洞报告。
推荐理由:作者公开了这套自主模糊测试流水线的架构与运行方式,读者可据此判断哪些人工环节能交给 LLM 智能体。